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胡良平《纵向思维统计学》培训班

点击次数:2485 发布日期:2014/12/17 来源:Hidden

第十期胡良平《纵向思维统计学》培训班

开班通知
2015年1月24日~26日(三整天) 北京冠京饭店会议室
尊敬的老师您好:
       你是否有过如下的一种或多种感受或苦恼:
       虽然学过多遍统计学,但只要一遇到实际问题还是不知道如何正确运用统计学?
       虽然学过如何进行试验设计,但只要一遇到实际课题还是不知道如何制订课题设计方案?
       虽然知道科研数据必须准确可靠,但只要一遇到实际项目还是不知道怎样做才能确保所收集的科研数据准确可靠!
       虽然学过SAS软件,但只要一遇到实际问题还是不知道如何用SAS实现随机化和估计样本含量、不知道如何用SAS正确方便地实现统计分析?
       虽然发表过几篇学术论文,但只要一谈起如何在论文写作中正确运用统计学还是稀里糊涂、底气不足!
       虽然在自己的学科领域内已有了不小的学术知名度,经常作为专家被邀请参加论证会或评审会或答辩会或审稿会,但只要一触及与“科研设计和统计分析”有关的实际问题就不敢轻易发表自己的意见或建议!
……
       诸如以上的“场景”不胜枚举,千言万语、万语千言,汇成一句话,那就意味着:在你的学业或科研生涯或学术仕途中,存在着制约你发展的瓶颈问题¾没有领悟统计思想与三型理论、没有抓住和掌握“科研设计与统计分析”的精髓与要领以及核心内容和关键技术。
       人们之所以会出现上述“感受或苦恼”,更确切地说,是学习和应用统计学知识中的“短板”,关键是人们学习统计学时,几乎是孤立地学习了统计学的各个“模块”,如:“统计学绪论”、“统计表与统计图”、“试验设计”、“概率分布”、“平均指标与变异指标”、“t检验”、“检验”、“方差分析(或F检验)”、“秩和检验”、“相关分析”、“回归分析”、“生存分析”、“时间序列分析”、各种“多元统计分析”等。而到实际使用时,人们面对的是一个科研课题,不能灵活且正确地将上述统计学“模块”有机地融合在一起,导致“学了多遍统计学仍不得要领,还是一用就出错”的悲惨结局的出现!
       军事医学科学院生物医学统计学咨询中心胡良平教授将用他三十年在统计学领域里辛勤耕耘而结出的硕果¾《纵向思维统计学》,帮助你弥补统计学方面的“短板”,使你在学业或科研的“崎岖小道”上走得更稳、走得更快、走得更远!
       《纵向思维统计学》的核心和要义:就是结合每个具体的科研课题,把解决此课题所需要的全部统计学知识和技术按课题实施顺序(统计思想运用、科研设计方案制订、质量控制的落实、科研数据的管理、统计表达与描述、统计分析方法选择和SAS实现、结果解释和结论陈述、SCI论文的写作)逐一奉献给你,使你在解决实际问题中,轻松自如、灵活方便且又正确地使用统计学。《纵向思维统计学》(即一竿子插到底的思维方法)不仅可以帮助你快速学会和正确运用统计学,还能极大地帮助你做好任何其他工作,甚至有助于你处理好与领导和同事的关系、邻里关系、家庭成员和亲戚朋友等的关系,有助于你调适好心态。
教学计划
        一、宏观把握统计学
       (一)统计学整体架构及宏观解读
       (二)课题设计整体架构及宏观解读
       (三)操作规程整体架构及宏观解读
       (四)质量控制整体架构及宏观解读
       (五)数据管理整体架构及宏观解读
       (六)表达描述整体架构及宏观解读
       (七)统计分析整体架构及宏观解读
       (八)SAS软件整体架构及宏观解读
       (九)SCI论文统计学整体架构及宏观解读
        二、课题设计与实施的方法学
       (一)与设计有关的重要内容介绍
       1、统计设计的种类
            试验设计、临床试验设计和调查设计。
       2、统计设计的要点
            三要素、四原则、设计类型和比较类型
       (二)与实施有关的重要内容
       1、如何进行随机化抽样和分组
       2、如何估计样本含量
       3、如何确定、构造和呈现设计类型
       4、如何确定、构造和呈现比较类型
        三、课题设计与实施的落实
       (一)概述
       以下以“特定设计”“性质资料为关键词,呈现课题的设计与实施(包括质量控制、表达描述、统计分析、SAS软件应用)的核心内容和关键技术。
       “特定设计”包括“单组设计、配对设计、成组设计、单因素多水平设计、随机区组设计、交叉设计、拉丁方设计、析因设计、重复测量设计、正交设计”;
       “资料性质”指“定量资料”和“定性资料(包括二值、多值有序、多值名义资料)”。
        (二)特定设计定量资料研究课题的设计与实施
       1、课题名称与数据结构
       2、课题统计设计方案中的核心内容(包括三要素、四原则、设计类型和比较类型)
       3、课题统计设计方案中的关键技术(随机化和估计样本含量)
       4、课题实施过程中的质量控制(控制的内容和具体措施)
       5、特定设计一元定量资料的统计表达(统计表、统计图、平均与变异指标运用)
       6、特定设计一元定量资料的统计描述(频数分布、概率分布)
       7、特定设计一元定量资料的区间估计(置信区间、容许区间和预测区间)
       8、特定设计一元定量资料的假设检验(参数检验和非参数检验)
       9、单组设计二元资料的相关分析(三种简单相关分析)
       10、单组设计简单线性回归分析(简单线性回归分析及定量资料一致性检验)
       11、单组设计多重线性回归分析(多项关键技术:产生哑变量和派生变量、变量筛选、共线性和异常点   诊断、标准化回归系数;偏相关分析与复相关分析)
        (三)特定设计一元定性资料研究课题的设计与实施
       1、课题名称与数据结构
       2、课题统计设计方案中的核心内容
       3、课题统计设计方案中的关键技术
       4、课题实施过程中的质量控制
       5、特定设计一元定性资料的统计表达
       6、特定设计一元定性资料的统计描述
       7、特定设计一元定性资料的区间估计
       8、特定设计一元定性资料的假设检验
       9、单组设计一元定性资料多重logistic回归分析(三种多重logistic回归分析)
       10、配对设计一元定性资料多重logistic回归分析(多种不同的配对形式)
        四、SCI论文写作中统计学关键技术
       (一)统计分析部分的撰写方法
       (二)统计分析方法的合理选用方法
       (三)统计分析结果的呈现方法
       (四)统计和专业结论的陈述方法
课程形式:
       (1) 授课方式:使用SAS 9.2中文版,中文多媒体互动式授课方式,授课与上机相结合。
       (2) 授课时间:上午8:30-11:30,下午14:00-17:00(17:00-17:30答疑)
培训教材:
       胡良平主编. 《科研设计与统计分析》,军事医学科学出版社,2012
主讲专家:
       胡良平,教授,博士生导师,现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任,国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事,第九届中国现场统计研究会理事,中国生物医学统计学会副会长,《中华医学杂志》等10余种杂志编委,北京大学口腔医学院客座教授,国家食品药品监督管理局评审专家;主编统计学专著38部,参编统计学专著10部,发表第一作者学术论文220余篇,发表合作论文130余篇,获军队科技成果和省部级科技成果多项;在从事统计学工作的近30年中,为几千名研究生、医学科研人员、临床医生和杂志编辑讲授生物医学统计学,在全国各地作统计学学术报告100余场,举办30余期全国统计学培训班,培养多名统计学专业硕士和博士研究生;近几年来,参加国家级新药和医疗器械项目评审数十项、参加五十多项全军“十二五”重大重点课题的检查工作;归纳并提炼出“八性”和“八思维”的统计学思想;独创了逆向统计学教学法和统计学三型理论。
时间与地点:
       2015年1月24-26日,23日报到。
       北京冠京饭店 (丰台区丰台北路79号(近丰体南路) )
主办单位:
       华斯泰生物医学科技有限公司
       北京华哲文化传播有限公司
收费标准:
       2800元/人,在校学生凭学生证2200元/人;5人以上团体参加另赠送一名培训名额。(费用含午餐费和资料费);住宿统一安排,费用自理。
       本次会议费委托北京华哲文化传播有限公司收取并统一提供会务发票。
报名方式
       请填写报名表通过电子邮件发送至:SAS2014@sina.cn,或(www.Huasitai.com
       会议纸质邀请函及报销发票将由会务组在会议结束时统一发放。
       本次课程名额有限,请尽快申请报名参加;报名截止日期为1月23日。
联系我们:
       地 址:北京市海淀区太平路27号 军事医学科学院
       联系人:李老师13366403928,章老师13121195178
       电 话:010-59024727,010-52280575
       E-mail:SAS2014@sina.cn 
       网 站:www.Huasitai.com


   
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