中国管理科学研究院
职业资格认证培训中心
医学影像组学人工智能算法构建培训班

邀请函

各企事业单位、高等院校及科研院所：

随着影像组学和人工智能尤其是视觉技术的高速融合，影像组学延伸领域也随之高速增长，同时也推动了人工智能技术在医学科研应用领域快速地发展，相关科研成果和学术论文数量逐年激增，医学组学涉及的技术如图像获取、病灶识别病灶分割、特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析越来越趋于分析流程化，工具化，为解决医生们在临床科研实践中提出越来越多的参考方法。

中国管理科学研究院职业资格认证培训中心（http://www.cnzgrz.cn ）特举办“医学影像组学人工智能算法构建培训班”。本次培训将对前沿的影像组学及人工智能案例进行快速解构，帮助学员快速实践影像组学技术分解，加快临床和科研工作中的人工智能方法的实现路径搭建。

培训目标

 

1、给工具，即插即用式平台，顶刊论文快速复现，科研任务算法快速攻坚。

2、给流程，从任务、流程、构建、训练、结果呈现，一站式避坑。

3、给结果，选取优质论文，利用平台快速复现，构建方法一目了然。

4、给福利，公开课后的实验课，场景模块课，训练课，单独指导全部免费。

时间地点

 

2021年10月22日—2021 年10月25日  远程在线授课

(第一天安装平台以及发送课件，线上授课)

 

课程日程

 

培训费用

每人4300元（含培训费、证书费、资料费、实验平台模型集成费）

 

颁发证书

参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：

由中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的《影像组学技术工程师》（高级）专业技能资格证书，官方网站查询，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

课程优势

医学实验平台（赠送）

路径：任务分类→数据处理→模型调用→训练优化→结果呈现→模型迁移

（即插即用，自动调取算力）

Sci论文算法快速复现，解构模型

1、图像分割网络详解。

• FCN，第一个基于全卷积的图像分割算法。

• DeepLabV1-V3系列算法介绍。
  

• UNet及其衍生算法在图像分割，尤其是医学影像数据的分割算法中的应用。

2、数据的预处理。

• 数据集介绍，分割算法依赖的数据包括那几个重要的部分。

• 如何对分割数据形成对应的mask。

3、案例上手：基于UNet的图像分割方法。人脑肿瘤分割或者皮肤疾病病灶区域分割二选一。

• 如何将自己的数据适配到UNet算法。

• 其他可能扩展到的分割场景。

• 如何使用已经训练的模型，对未知的数据进行预测。

报名方式

最后10个名额抢订

扫描下方二维码报名

报名热线：131 2122 8066

报名截止：即日起至10月22日

完