生物医学已进入大数据时代，借助生物医学多组学、多层次的海量数据，可以从前所未有的广度和深度来研究生物体运行机制。由于生物医学数据多呈分散复杂特征，以海量数据挖掘与分析为主体内容的生物信息学技能就成为科研必要手段，如疾病的病因学、临床诊断标志物、治疗或作用靶点识别，关键大分子的发现与功能预测，以及遗传调控机制等方面。本课程曾先后用名《基因序列分析技术》和《功能基因组信息分析技术》，后将上述两门课程整合更名为《生物数据分析技能》。自第21期会议起，会议升级为《生物数据分析技能2.0》，对课程内容与培训日程进行了大幅度调整，递进式专注讲解高通量数据解析：表达数据挖掘→共表达（聚类、富集、相互作用）分析→构建调控网络，以顺应学科发展和满足学员实际需要。授课继续沿用主讲教师独创的TPS（Teaching-Practicing-Showing）教学模式，着力于以真实问题为引线，将理论授课与上机实践有机地融为一体，逐步介绍涉及的各项技能，指导学员将其融会贯通并应用到课题研究中。TPS教学模式多年来在本科、研究生教学及20余期各类培训会议中取得了极佳的教学效果，受到广大学员的一致好评和推崇。