第十三期基于SAS_SPSS_RevMan三种统计软件

实现广义综合评价培训班

1）狭义的“系统评价方法（包括试验设计、Meta分析）”。问题1：如何对多个由成组设计一元定量资料组成的多项研究结果进行合并计算，给出一个令人信服的最终的综合评价结果？问题2：如何对多个由成组设计一元定性资料组成的多项研究结果进行合并计算，给出一个令人信服的最终的综合评价结果？问题3：如何分别用SAS软件和专业化的RevMan 5.0软件实现具体计算和结果解释？

2）roc曲线分析。基于一个与诊断试验有关的四格表资料，问题4：如何在静态情况下，方便快捷地求出反映试验方法与金标准检测结果之间关系的12项诊断指标的数值，即灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比等12项诊断指标的数值？在类似的研究问题中，假定有一个定量的评价指标，可让其取不同的数值（称为诊断界值或cutpoint值），就可获得一系列的四格表资料，问题5：如何在动态情况下，准确地获得灵敏度和特异度同时都取较高数值的那个理想的“诊断界值或cutpoint值”？ 问题6：如何用SAS软件和SPSS软件实现具体计算和解释计算结果？

3）多条生存曲线分析。基于多种药物或治疗方法而获得的多组患者生存时间长短不一并带有截尾数据的生存资料，问题7：如何分析多条生存曲线趋势是否相同？问题8：如何用SAS软件实现Kaplan-Meier曲线的比较？问题9：如何从log-rank检验、wilcoxon检验和-2Log(LR)检验三种假设检验方法中选择一个最适合分析当前的资料来下最终的结论？

4）一致性分析。基于一个定量的或定性的评价指标，人们常常希望研究多位评价者（两个或两个以上检测方法或评价方法或评价者）对多位被评价者进行多次检测或评价，问题10：如何判断多位评价者的评价结果之间是否具有一致性？问题11：如何用SAS软件方便快捷且正确地给出计算结果并作出合理解释？

5）对样品排序和分档的综合评价。基于多项定量指标的数值对一组受试对象或样品（如一组学生或一组歌手或一批医院或一批球队）进行优劣排序（常用方法有：TOPSIS法、秩和比法和熵值法），进而，基于排序的结果再对他们进行分档（如分出：优、良、中、差），问题12：如何对他们进行排序？问题13：如何基于排序后再对他们进行分档？问题14：如何用SAS实现具体计算和解释计算结果？

6）对样品直接实施聚类分析的综合评价。基于多项定量指标的数值对一组受试对象或样品（如一组学生或一组歌手或一批医院或一批球队）进行聚类，即把最相似的受试对象或样品聚在一起。问题15：不考虑受试对象或样品的先后顺序，如何对他们进行聚类？问题16：考虑受试对象或样品的先后顺序，如何对他们进行聚类？问题17：如何用SAS实现无序和有序样品的聚类分析并对计算结果作出合理解释？

7）对样品间接实施聚类分析的综合评价1。问题18：如何回答哪些肝病患者是急性炎症、慢性炎症或肝癌患者？问题19：如何用SAS实现定量资料主成分分析及计算结果的解释？

8）对样品间接实施聚类分析的综合评价2。问题20：如何回答哪些民族在哪些基因型频率上取值接近？问题21：如何用SAS实现定量资料对应分析及计算结果的解释？

9）对样品间接实施聚类分析的综合评价3。基于两两被评价对象（即受试对象或样品）之间相似度（或不相似度）对多个被评价对象进行聚类分析的综合评价（度量型与非度量型多维尺度分析），问题22：如何基于相似度矩阵进行度量型多维尺度分析以便对多个被评价对象进行聚类？问题23：如何基于不相似度矩阵进行非度量型多维尺度分析以便对多个被评价对象进行聚类？问题24：如何用SAS实现两种多维尺度分析和计算结果的解释？

10）基于二维列联表资料对定性变量的关联性作出综合评价。问题25：如何基于shannon信息量分析对两个定性变量之间的关联性作出综合评价？问题26：如何基于定性资料对应分析对两个或多个定性变量之间的关联性作出综合评价？问题27：如何用SAS实现前述的两类分析及计算结果的解释？