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                                                        2020全国非编码RNA与外泌体研究实战研讨班                                                         医学SCI论文选题和写作实战研讨班                                                         生物数据分析技能2.0实训会(总第22期)
近期课程

2020全国非编码RNA与外泌体研究实战研讨班

调控性非编码RNA(regulatory non-coding RNA)和外泌体(exosome)是当今生命科学领域发展最迅速的前沿领域。ncRNA在生命调控过程中扮演着重要角色,近年来的研究成果经常入选CNS年度十大科学突破。目前在高等生物中,存在着一个巨大的、尚未被完全发现的RNA世界。人类基因组转录产物中只有不到2%是编码蛋白质的mRNA,其他都是非编码RNA,其中miRNA、lncRNA、circRNA等调控性ncRNA因其重要的调控功能,受到科学家们广泛关注,circRNA更是连续三年位居生命科学领域10大研究热点之首。ncRNA研究将从全新的角度揭示生命调控的分子机制,并为人类疾病的诊断和防治..

开课时间:  2020年2月29-3-1日    开课地点:  北京冠京饭店    查看详情>>

生物数据分析技能2.0实训会(总第22期)

生物医学已进入大数据时代,借助生物医学多组学、多层次的海量数据,可以从前所未有的广度和深度来研究生物体运行机制。由于生物医学数据多呈分散复杂特征,以海量数据挖掘与分析为主体内容的生物信息学技能就成为科研必要手段,如疾病的病因学、临床诊断标志物、治疗或作用靶点识别,关键大分子的发现与功能预测,以及遗传调控机制等方面。本课程曾先后用名《基因序列分析技术》和《功能基因组信息分析技术》,后将上述两门课程整合更名为《生物数据分析技能》,此前共计举办了21期。自本期会议起,会议升级为《生物数据分析技能2.0》,对课程内容与培训日程进..

开课时间:  2020年1月10-12日    开课地点:  合肥伯爵世家酒店    查看详情>>

医学SCI论文选题和写作实战研讨班

SCI(Scientific Citation Index)论文,是科研水平的主要评价指标之一,通过论文发表能使研究成果在国际上展示,并有可能被采用和进一步广泛传播,对促进医学科学技术的发展具有更大的意义。另外,医院的可持续发展必须依赖科技进步,SCI论文已成为评价医院现代化建设和医务人员科技水平的重要指标。 临床医生如何进行SCI论文的选题挖得第一桶金?如何利用手头的临床数据以及公共数据发表SCI论文并以此为基础申请基金?如何选择合适的统计方法并制作规范的图表?如何进行高效的论文写作? 如何选择合适的SCI期刊投稿并与编辑进行有效沟通?这些都是极..

开课时间:  2019年12月28-29日    开课地点:  南京锦江都城酒店    查看详情>>

全国非编码RNA与外泌体研究实战研讨班

调控性非编码RNA(regulatory non-coding RNA)和外泌体(exosome)是当今生命科学领域发展最迅速的前沿领域。ncRNA在生命调控过程中扮演着重要角色,近年来的研究成果经常入选CNS年度十大科学突破。目前在高等生物中,存在着一个巨大的、尚未被完全发现的RNA世界。人类基因组转录产物中只有不到2%是编码蛋白质的mRNA,其他都是非编码RNA,其中miRNA、lncRNA、circRNA等调控性ncRNA因其重要的调控功能,受到科学家们广泛关注,circRNA更是连续两年位居生命科学领域10大研究热点之首。ncRNA研究将从全新的角度揭示生命调控的分子机制,并为人类疾病的诊断和防治..

开课时间:  2019年12月7-8日    开课地点:  北京邦泰宾馆    查看详情>>

第四期细胞表型检测及功能分析技术和策略学习班

细胞生物学实验技术是当今生命科学领域应用最广泛和最重要的研究手段之一,学习和掌握表型检测及功能分析技术对于生命科学研究者来说至关重要。为推广细胞生物学基础理论与实验技术,满足临床医技人员、教学科研人员、在读研究生及其它有需要人员的要求,北京市理化分析测试中心将于2019年10月26日-28日在北京举办细胞表型检测及功能分析技术和策略学习班,欢迎全国各地学员参加。本班将在细胞分子生物学实用技术学习班基础上对细胞转染、细胞迁移、细胞侵袭、细胞划痕、细胞周期、细胞凋亡、软琼脂克隆形成及细胞活力测定等细胞表型检测及功能分析技术展开理论..

开课时间:  2019年10月26-28日    开课地点:  北京市科学技术研究院    查看详情>>

中药复方网络药理学研究技术学习班

近年来,将药理学实验与生物信息学技术、网络药理学方法相融合,成为中药药理学研究的重要方式之一,打破了传统的中药复方机制研究的瓶颈,使得原先难以定性的机制得以预测和验证,在发表SCI论文方面已获得较高认可。与此同时,中药单体和复方的研究成为近年来研究的热点和国家自然基金重点支持的领域。作为临床医生、科研人员和硕博士研究生,尤其是没有生物信息学分析基础和网络生物学基础的初学者,面对自己实验获得的大量错综复杂的基因组学、蛋白质组学数据时,难免会无从下手分析。不知道如何去解析一个复杂疾病的机理或一个中药复方的作用机制,如何去挖..

开课时间:  2019年9月21-22日    开课地点:  重庆斯坦利酒店    查看详情>>
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