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                                                        全国非编码RNA与外泌体研究策略与课题设计研讨班                                                         中药复方网络药理学研究技术学习班                                                         生物数据分析技能2.0实训会(总第25期)
近期课程

全国非编码RNA与外泌体研究策略与课题设计研讨班

调控性非编码RNA(regulatory non-coding RNA)和外泌体(exosome)是当今生命科学领域发展最迅速的前沿领域。ncRNA在生命调控过程中扮演着重要角色,近年来的研究成果经常入选CNS年度十大科学突破。目前在高等生物中,存在着一个巨大的、尚未被完全发现的RNA世界。人类基因组转录产物中只有不到2%是编码蛋白质的mRNA,其他都是非编码RNA,其中miRNA、lncRNA、circRNA等调控性ncRNA因其重要的调控功能,受到科学家们广泛关注,circRNA更是连续三年位居生命科学领域10大研究热点之首。ncRNA研究将从全新的角度揭示生命调控的分子机制,并为人类疾病的诊断和..

开课时间:  2021年12月25-26日    开课地点:  腾讯会议    查看详情>>

中药复方网络药理学研究技术学习班

近年来,将药理学实验与生物信息学技术、网络药理学方法相融合,成为中药药理学研究的重要方式之一,打破了传统的中药复方机制研究的瓶颈,使得原先难以定性的机制得以预测和验证,在发表SCI论文方面已获得较高认可。与此同时,中药单体和复方的研究成为近年来研究的热点和国家自然基金重点支持的领域。作为临床医生、科研人员和硕博士研究生,尤其是没有生物信息学分析基础和网络生物学基础的初学者,面对自己实验获得的大量错综复杂的基因组学、蛋白质组学数据时,难免会无从下手分析。不知道如何去解析一个复杂疾病的机理或一个中药复方的作用机制,如何去挖..

开课时间:  2021年10月16-17日    开课地点:  腾讯会议/线上授课    查看详情>>

全国非编码RNA与外泌体研究策略与课题设计研讨班

调控性非编码RNA(regulatory non-coding RNA)和外泌体(exosome)是当今生命科学领域发展最迅速的前沿领域。ncRNA在生命调控过程中扮演着重要角色,近年来的研究成果经常入选CNS年度十大科学突破。目前在高等生物中,存在着一个巨大的、尚未被完全发现的RNA世界。人类基因组转录产物中只有不到2%是编码蛋白质的mRNA,其他都是非编码RNA,其中miRNA、lncRNA、circRNA等调控性ncRNA因其重要的调控功能,受到科学家们广泛关注,circRNA更是连续三年位居生命科学领域10大研究热点之首。ncRNA研究将从全新的角度揭示生命调控的分子机制,并为人类疾病的诊断和防治..

开课时间:  2021年9月11-12日    开课地点:  腾讯会议    查看详情>>

第一期活体脑化学分析技术学习班

脑科学是目前国际前沿科技的热点研究领域之一,针对脑内神经递质、调质、能量代谢物质、自由基、离子等诸多神经化学物质开展脑神经分析化学研究,对于探索和认识神经生理、病理的分子机制,都具有极其重要的意义。电化学分析方法具有灵敏度高、选择性好、时空分辨率高等优点,且检测电极易于微型化,非常适用于活体原位分析测定。 为进一步对接面向人民生命健康的需求、推动活体脑化学技术的创新发展,更广泛推广活体脑化学实时分析技术的应用、深入介绍技术原理和研究进展,北京市理化分析测试中心(下称“理化中心”)拟定于2021年8月21日-23日举办第一期“..

开课时间:  2021年8月21-23日    开课地点:  北京市科学技术研究院    查看详情>>

第一期体内外细胞研究模型构建及评价技术学习班

从近几年国家自然科学基金立项情况看,包括二维细胞模型、三维细胞模型及体内动物模型在内的细胞模型构建及配套性能评估分析技术仍旧是当今生命科学及医学科学领域应用最广泛、最重要的研究手段,尤其是肿瘤研究方面,基于三维培养的肿瘤类器官研究模型自2018年起已经连续三年被国自然申报指南列为推荐项目方向。掌握相关技术理论和方法可以更好的开展各级各类科研项目申报、实施及学术交流。 北京市理化分析测试中心(下称“理化中心”)拟定于2021年8月17日-20日举办第一期“体内外细胞研究模型构建及评价技术学习班”。本班将基于体外二维、三维细胞及体内..

开课时间:  2021年8月17-20日    开课地点:  北京市科学技术研究院    查看详情>>

生物数据分析技能2.0实训会(总第25期)

生物医学已进入大数据时代,借助生物医学多组学、多层次的海量数据,可以从前所未有的广度和深度来研究生物体运行机制。由于生物医学数据多呈分散复杂特征,以海量数据挖掘与分析为主体内容的生物信息学技能就成为科研必要手段,如疾病的病因学、临床诊断标志物、治疗或作用靶点识别,关键大分子的发现与功能预测,以及遗传调控机制等方面。本课程曾先后用名《基因序列分析技术》和《功能基因组信息分析技术》,后将上述两门课程整合更名为《生物数据分析技能》。自第21期会议起,会议升级为《生物数据分析技能2.0》,对课程内容与培训日程进行了大幅度调整,递..

开课时间:  2021年8月27-29日    开课地点:  腾讯会议    查看详情>>
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