010-63625100
随着大语言模型（Large language models, LLMs）的不断迭代和发展，基于提示词的LLMs常规应用已无法做出满意的科研设计答卷，尤其在国家自然科学基金设计方面，精准创新的大前提是模型的认知对齐。然而，由于通用模型无法实现全领域的前沿知识完整覆盖，因此，为LLMs构建一个有分量的知识图谱（Knowledge Graph）至关重要。
知识图谱技术由来已久，既往由计算机分析处理海量数据助力研究者有针对性的快速了解特定领域知识结构。在本次课程中，主讲老师将展示知识图谱技术的反向应用，即由人类有针对性的选择并构建知识图谱，再反向训练LLMs，并在该图谱的基础上实现课题设计创新。
在人工智能技术之前，标书撰写需要让评审专家“感动”，然而，在LLMs的逐步普及应用下，传统的“感动方式”并不能打动计算机和数字模型。深入应用之后可以发现，LLMs在评审过程中，其评审的关键点并不是“看似恢弘的工作量和直触人心的形容词”。如何写出“既能打动专家，又能撬动计算机模型”的项目书，是本次课程的主要目的。
此外，伴随着最新的系列图片制作模型Nano-banana模型的问世，主讲老师将在本次课程中系统讲解在标书和文章撰写过程中的图片制作要点，同时展示Nano-banana在技术路线图和机制图制作方面的出色表现。
同时，为了保障各位学员老师的标书修改质量，主讲老师将有针对性的解析数个真实的评审意见，辅助各位学员老师掌握评审专家的视角。由此，本次课程的项目书优化思路为“知识图谱构建→最佳项目idea设计→框架式撰写→撰写细节把握→图片制作→评审意见解析→自我评审”，从而完成项目书的最佳完成路径，并迅速深度优化。
知识图谱技术由来已久，既往由计算机分析处理海量数据助力研究者有针对性的快速了解特定领域知识结构。在本次课程中，主讲老师将展示知识图谱技术的反向应用，即由人类有针对性的选择并构建知识图谱，再反向训练LLMs，并在该图谱的基础上实现课题设计创新。
在人工智能技术之前，标书撰写需要让评审专家“感动”，然而，在LLMs的逐步普及应用下，传统的“感动方式”并不能打动计算机和数字模型。深入应用之后可以发现，LLMs在评审过程中，其评审的关键点并不是“看似恢弘的工作量和直触人心的形容词”。如何写出“既能打动专家，又能撬动计算机模型”的项目书，是本次课程的主要目的。
此外，伴随着最新的系列图片制作模型Nano-banana模型的问世，主讲老师将在本次课程中系统讲解在标书和文章撰写过程中的图片制作要点，同时展示Nano-banana在技术路线图和机制图制作方面的出色表现。
同时，为了保障各位学员老师的标书修改质量，主讲老师将有针对性的解析数个真实的评审意见，辅助各位学员老师掌握评审专家的视角。由此，本次课程的项目书优化思路为“知识图谱构建→最佳项目idea设计→框架式撰写→撰写细节把握→图片制作→评审意见解析→自我评审”，从而完成项目书的最佳完成路径，并迅速深度优化。
一、时间地点：
2026年1月23日-25日腾讯会议线上授课+演示+实践+答疑
二、课程安排:
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日期
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时间
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授课内容
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1月23日
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9:00-12:00
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第1部分：模型介绍Gemini 3 pro 基础知识之大语言模型Gemini 3 pro 理论1：全球Top 10大模型对照 理论2：Gemini 3 pro应用测试 理论3：Gemini 3 pro的性能表现 理论4：大语言模型的几个基本认识和关键认识 理论5：大语言模型在医学中的科研设计应用 |
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12:00-14:00
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午间休息
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14:00-17:00
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前沿知识之大语言Nano-banana系统介绍 理论1：Nano banana介绍 理论2：自然科学基金中绘图的几个细节问题 理论3：标书中立项依据的图片和表格布阵？如何设计？ 理论4：技术路线绘制的细节点 理论5：如何基于Nano banana实现逐步图片的组合和美化 理论6：巧用Nano banana的图片预测能力及场景重置 展示&操作：Nano banana绘图 |
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1月24日
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9:00-12:00
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第2部分：知识图谱构建 知识图谱构建 & 国家自然科学基金：精准创新，拒绝盲目 理论1：知识图谱的基本介绍 理论2：锚定国自然idea挖掘的知识图谱高效构建流程 理论3：文献检索，自建文献池，筛选top文献 理论4：基于web of science知识图谱的大语言模型微调 理论5：构建提示词，精准创新 理论6：知识图谱的现场构建 |
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12:00-14:00
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午间休息 | |
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14:00-17:00
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知识图谱构建 & 文献计量学：迅速SCI论文发表 理论1：知识图谱SCI论文发表的应用案例 理论2：知识图谱和文献计量学的套路差异 理论3：Vosviewer软件的基本操作 理论4：Citespace软件的基本操作 理论5：解构几篇知识图谱的SCI论文 |
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1月25日
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9:00-12:00 |
第3部分：自然科学基金设计与撰写 基础知识之课题设计——自然基金申请要点与策略：大语言模型辅助科研课题设计 理论1：科研设计层次和逻辑要点——关注研究上下游设计 理论2：项目课题中标的基本条件——从“无暇”到“完美” 理论3：拒绝标书中的负面备注 理论4：追创新，但，不是盲目的创新！ 理论5：GPT-5辅助基金设计的优化提示词撰写 理论6：真正的个性化设计——基于重点文献、个人简历、前期工作的课题设计 理论7：拒绝工作汇报：如何在标书中巧妙采用沟通性叙述 展示&操作：GPT-5辅助课题设计全展示 |
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12:00-14:00
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午间休息 | |
| 14:00-17:00 |
评审意见的解析——2026申报“有的放矢” 理论1：项目评审意见的解析展示（至少10个，包括中标及未中标意见解析） 理论2：基于解析意见的国自然标书针对性修改 理论3：基于解析角度的标书自我审核 理论4：标书评审vs大语言模型，如何在获得AI评审好评 |
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课程福利：提供大语言模型账号，可免魔法使用官方同步Gemini 3 pro、GPT-5、满血版Deepseek、全新Nano-banana等工具。
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三、主办单位：
合肥华斯泰生物医学科技有限公司
四、收费标准：
4200元/人，（5人及以上团体报名另优惠300元/人）。提供正式会议发票和盖章版会议通知。合肥华斯泰生物医学科技有限公司
四、收费标准：
注意事项：
此次课程为线上直播授课模式（腾讯会议网络平台授课），报名付费成功后，会务组将在开班前一周内发给您培训需要安装的软件及电子版课件资料。
五、缴费方式:
1.银行转账户 名：合肥华斯泰生物医学科技有限公司
开户行：中国银行合肥临泉路支行
帐 号：181246448304
2.支付宝账号
户 名：合肥华斯泰生物医学科技有限公司
账 号：kf@huasitai.com
3.信用卡及公务卡支付(报名后另发收款码)
注：汇款时请务必注明“AI”和学员姓名，汇款后将回单电子邮件发给我们，以便我们确认。
七、会务咨询：
联系人：章老师 电 话：13121195178（微信同号）
E-mail：info@huasitai.com
