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大模型与ChatGPT科研学术应用培训班

点击次数:32 发布日期:2026/07/18 来源:华斯泰

    随着以ChatGPT、DeepSeek、Llama等为代表的大语言模型技术的迅猛发展,人工智能正以前所未有的方式深刻改变着科研与学术工作的范式。从文献检索与综述撰写,到实验数据分析与可视化,再到课题申报与论文投稿,AI大模型已展现出赋能科研全流程的巨大潜力。然而,面对层出不穷的AI工具和日新月异的技术迭代,如何系统化、实战化地将大模型真正融入日常科研工作,而非停留于碎片化的“尝鲜”体验,已成为广大科研人员亟需解决的关键问题。
    本课程旨在为科研人员提供一条从技术原理到场景落地的完整学习路径。课程内容涵盖两大板块:第一天聚焦大模型技术基座与AI辅助科研写作,系统讲解Transformer架构原理、大模型本地部署与开发环境搭建、主流开源模型对比,并结合RAG技术构建个人科研知识库,同时借助Cursor、TraeAI辅助开发工具实现文献写作、数据整理与作图的提效;第二天聚焦Agent智能体与科研场景全链路落地,深入讲解Agent设计范式、多智能体协作机制、大模型幻觉的识别与应对,并围绕精准投稿、课题申报、论文润色与审稿回复等核心场景,构建从“想法”到“论文”的Agent化科研流水线。
    通过“理论讲解+案例演示+现场实操+互动答疑”四位一体的教学模式,本课程致力于帮助科研人员系统掌握大模型的核心技术原理与实用工具操作,真正实现AI驱动的科研效能跃迁?
一、培训时间:
    2026926日—2026927日   腾讯会议/线上授课    
课程目标:
通过本课程的学习,学员将能够:
    1.理解大模型核心技术原理:掌握Transformer架构、大模型演进路线与主流开源模型的异同,具备独立搭建大模型开发环境的能力。
    2.构建个人RAG智能知识库:熟练运用向量数据库与检索增强生成技术,搭建面向自身研究领域的科研文献RAG系统,实现文献的智能检索与问答。
    3.运用AI辅助全流程科研写作:掌握提示词工程与Agent使用技巧,借助TraeAI开发工具高效完成文献综述、论文润色、多轮审稿意见回复及课题申报书撰写。
    4.设计与部署科研Agent智能体:理解ReAct、Plan-and-ExecuteAgent设计范式,能够根据自身科研场景搭建智能体,实现从文献检索、实验到投稿的工作流。
    5.建立AI赋能的科研工作流SOP:形成从选题发现、文献阅读、实验分析到论文写作与投稿的全链路AI辅助方法论,提升科研效率与产出质量。

课程特色:
    紧贴科研实战,拒绝纸上谈兵:课程内容围绕科研人员真实工作场景设计,涵盖文献检索、论文写作、课题申报、数据可视化、审稿回复等高频刚需环节,所有案例均来自实际科研场景,学完即可应用。
    
前沿技术全覆盖,从基座到Agent:课程内容覆盖大模型技术最前沿,系统讲解Trae AI集成开发环境、在RAG检索增强生成、Agent智能体、科技绘图等科研工作所急需的热点技术,帮助学员建立完整的AI科研技术图谱。
    
零基础友好,手把手实操演练:无需深厚编程背景,课程从开发环境搭建起步,提供完整的代码示例与提示词模板,现场跟随讲师完成从本地大模型部署到科研Agent搭建的全过程。
    
跨学科适用,覆盖多元研究方向:课程案例兼顾理工科、生命科学、管理学等多学科场景,并提供分方向的AI应用示例与实操提示词,确保不同专业背景的学员均能获得针对性指导。

四、主讲专家:
    主讲老师来自国内顶尖985高校教授,博士生导师,人工智能领域一线专家。已发表几十篇高水平的学术研究论文。作为课题负责人成功获批并已结题多项国家自然科学金项目及多项其它项目,获授权国家发明专利多项,并获得多个国际国内行业相关奖项。老师担任多个顶级期刊审稿人,并多次受邀在国内高校进行人工智能与科研等讲座
五、课程安排:
日期
时间
授课内容
9月26
9:00-12:00
大模型基座与RAG实战
Transformer原理与AI智能理论基础
大模型开发环境搭建(Python、PyTorch、本地大模型)
GPT演进路线、主流开源模型对比(ChatGPT、LLama、Qwen等)
RAG技术:向量数据库(Chromadb/FAISS)与知识库构建、检索增强(嵌入模型、混合检索、重排序)
科研文献RAG系统快速搭建
12:00-14:00
午间休息
14:00-17:00
文献写作与AI辅助工具实操
文献写作基本思想
提示词与Agent工程
AI辅助开发工具:Cursor/ Trae / Claude Code简介
AI辅助科研数据整理与作图
9月27日
9:00-12:00
Agent智能体与科研场景落地
Agent设计范式:ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent协作
大模型的幻觉
AI辅助文献检索与发现
AI辅助的精准投稿
12:00-14:00
午间休息
14:00-17:00
科研场景全流程解决方案搭建
论文写作与润色:AI辅助多轮审稿意见回复
课题申报辅助:智能选题分析、立项依据生成、技术路线图自动绘制
科研工作流全链路SOP:从想法到论文的Agent化流水线(文献检索→阅读→实验→写作→投稿)
总结答疑
六、主办单位:
合肥华斯泰生物医学科技有限公司

七、参会费用:
3200元/人,同一单位3人以上参会优惠至3000元/人。提供正式会议发票和盖章版会议通知。
注意事项:
此次课程为线上直播授课模式(腾讯会议网络平台授课),报名付费成功后,会务组将在开班前一周内发给您培训需要安装的软件及电子版课件资料。
八、缴费方式:
1.银行转账
户 名:合肥华斯泰生物医学科技有限公司
开户行:中国银行合肥临泉路支行
号:181246448304
2.支付宝账号点击此处可扫码
户 名:合肥华斯泰生物医学科技有限公司
账 号:kf@huasitai.com
3.信用卡及公务卡支付点击此处可扫码

注:汇款时请务必注明GPT和学员姓名,汇款后将回单电子邮件发给我们,以便我们确认。

九、报名方式:
学员请填写
报名表通过电子邮件发送至info@huasitai.com或在线报名(www.Huasitai.com),我们收到您的报名信息后将及时与您联系确认。
十、会务咨询:
联系人:章老师
电 话18919663438(微信同号)
E-mailinfo@huasitai.com
 
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