席卷全球的AI浪潮已如同蒸汽机、电力和计算机一样，成为第四次工业革命的核心驱动引擎。AI编程智能体现今已不再是玩具，而是正经的科研基础设施。Claude Code作为Anthropic官方出品的终端级智能体，具备代码理解、跨文件编辑、工具调用等核心能力，正被越来越多科研人员应用于文献调研、数据分析、论文写作与课题申报等学术场景。从物理学家与数学家数月真实科研项目的实践验证，到Nature期刊上发表的全自主AI科研研究，再到6.4k星标的开源学术技能包academic-research-skills的广泛使用，Claude Code正在重塑科研工作的范式——但它不是要取代研究者，而是成为研究者手中的“副驾驶”。
本课程旨在帮助科研人员系统掌握Claude Code的核心机制与学术应用方法，从工具使用者成长为智能体工作流的设计者。课程内容分为两大板块：第一天聚焦Claude Code基座与开发环境，系统讲解Agent智能体循环原理、CLI/IDE扩展/桌面应用三种运行形态、分层指令体系，以及AI辅助科研数据整理、分析与期刊级图表绘制；第二天聚焦学术技能包与科研全流程落地，深入讲解Skills机制与开源学术Skill包实战、Deep Research多Agent协作团队、Subagents子代理隔离机制、MCP生态接入，并围绕论文写作、审稿回复、课题申报构建从“想法”到“论文”的Agent化科研流水线。
通过“理论讲解+案例演示+现场实操+互动答疑”四位一体的教学模式，本课程致力于帮助科研人员真正将Claude Code转化为科研生产力的倍增器。
一、培训时间:
2026年10月17日—2026年10月18日 腾讯会议/线上授课
二、课程目标:
通过本课程的学习，学员将能够：
1.理解Claude Code智能体系统原理：掌握Agent循环（感知→规划→执行→调整）的核心机制，熟悉Claude Code的三种运行形态与交互模式。
2.配置Claude Code分层指令体系：熟练运用CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles等七大定制机制，为科研项目搭建个性化的智能体工作环境。
3.运用AI辅助科研数据整理、分析与可视化：借助Claude Code的代码理解与跨文件编辑能力，完成科研数据清洗、自动化分析及期刊级图表绘制（MATLAB/Python双引擎可选）。
4.部署开源学术Skill包并构建多Agent协作团队：掌握academic-research-skills等主流开源学术Skill包的安装与使用，理解Deep Research Agent协作的文献调研机制。
5.搭建科研全流程Agent化工作流：形成从文献检索、数据获取、实验分析到论文写作与投稿的全链路AI辅助SOP，并建立科研工作流的可追溯性与质量管控体系。
三、课程特色:
✅紧贴科研实战，拒绝纸上谈兵：课程内容基于物理学家、数学家等科研人员数月真实研究项目的实践经验提炼而成，所有案例均来自实际学术场景，学完即可应用。
✅分层指令体系全覆盖，从入门到精通：系统讲解CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles等七大定制机制，帮助学员建立从“会用”到“会配”的完整能力图谱。
✅开源生态深度整合：深度整合academic-research-skills、scholar-skill等开源明星学术Skill包，以及MCP生态中的数百种外部工具与数据源，让学员站在开源社区的肩膀上开展工作，且能获得前沿、实时的拓展更新能力。
✅多Agent协作范式实战，掌握前沿架构：讲解ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent编排等设计范式，帮助学员掌握下一代AI科研工具的核心方法论。
四、主讲专家:
主讲老师来自国内顶尖985高校教授，博士生导师，人工智能领域一线专家。已发表几十篇高水平的学术研究论文。作为课题负责人成功获批并已结题多项国家自然科学金项目及多项其它项目，获授权国家发明专利多项，并获得多个国际国内行业相关奖项。老师担任多个顶级期刊审稿人，并多次受邀在国内高校进行人工智能与科研等讲座。
五、课程安排:
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日期
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时间
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授课内容
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10月17日
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9:00-12:00
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Claude Code基座与开发环境搭建
Claude Code智能体系统原理与AI智能体理论基础（Agent循环：感知→规划→执行→调整）
Claude Code开发环境搭建（CLI安装、VS Code/JetBrains原生扩展、桌面应用配置）
Claude Code的三种运行形态：终端CLI、IDE扩展、桌面应用
交互模式深度解析：对话式委派、Auto Mode自动模式、后台任务调度
分层指令体系：CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles七大定制机制
科研项目脚手架搭建：CLAUDE.md配置与项目级记忆管理
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12:00-14:00
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午间休息
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14:00-17:00
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AI辅助科研数据整理、分析与可视化
Claude Code的代码理解与跨文件编辑能力
AI辅助科研数据清洗与自动化分析
科研图表生成：期刊级图表自动化绘制（MATLAB/Python双引擎）
Artifacts功能：将工作成果实时生成为可分享、可交互的网页页面
科研数据与图表的一致性校验
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10月18日
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9:00-12:00
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学术技能包与Agent智能体实战
Skills机制深度应用：按需加载的学术流程封装
主流开源学术Skill包实战（academic-research-skills / scholar-skill等）
Deep Research智能体团队：13 Agent协作的文献调研与研究问题构建
Subagents子代理机制：隔离上下文窗口的专职助手设计与调用
MCP生态接入：通过Model Context Protocol扩展外部工具与数据源
多Agent协作模式：ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent编排
AI幻觉的识别与防范：AI科研翻车模式与完整性闸门机制
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12:00-14:00
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午间休息
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14:00-17:00
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科研全流程解决方案搭建
Academic Paper写作团队：Agent协作的大纲设计、草稿撰写、风格校准与输出
审稿意见模拟与回复：Agent审稿与修改路线图
课题申报辅助：智能选题分析、立项依据生成、技术路线图自动绘制
科研工作流全链路SOP：从想法到论文的Agent化流水线（文献检索→数据获取→实验→写作→投稿）
科研工作流的可追溯性与质量管控：跨进程独立验证与结果收敛
总结答疑
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六、主办单位：
合肥华斯泰生物医学科技有限公司
七、参会费用：
3200元/人，同一单位3人以上参会优惠至3000元/人。提供正式会议发票和盖章版会议通知。
注意事项：
此次课程为线上直播授课模式（腾讯会议网络平台授课），报名付费成功后，会务组将在开班前一周内发给您培训需要安装的软件及电子版课件资料。
八、缴费方式:
1.银行转账
户 名：合肥华斯泰生物医学科技有限公司
开户行：中国银行合肥临泉路支行
账 号：181246448304
2.支付宝账号（点击此处可扫码）
户 名：合肥华斯泰生物医学科技有限公司
账 号：kf@huasitai.com
3.信用卡及公务卡支付（点击此处可扫码）
注：汇款时请务必注明“AI”和学员姓名，汇款后将回单电子邮件发给我们，以便我们确认。
十、会务咨询：
联系人：章老师
电 话：18919663438（微信同号）
E-mail：info@huasitai.com
