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ChatGPT/GPT4科研应用与AI绘图培训班

点击次数:11089 发布日期:2024/04/08 来源:华斯泰

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问、kimi为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮,可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、 文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、论文润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务,生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容,成为不少科研工作者的第二大脑。本课程通过大量科研领域中案例,解锁大模型在科研、办公中的高级应用,一起探索如何优雅地使用大模型。
一、会议特色
1.赠送每人1个可以独立使用的chatGPT账号,可以在OpenAI官网使用。并且给每人准备了国内可以访问的chatGPT服务器,保证所有人都能够在课程中实操课程学习的内容;
2.带大家注册一个可以免费使用DALL-E3科研画图的账号,课程中会带着大家一起进行AI绘图的实践学习;
3.课程中带大家构建自己的类似GPTs的应用,并且可以免费使用最新的GPT4
4.课程学习过程中提供最新版本ChatGPT以及GPT4的使用;
5.本课程提供永久答疑服务。课后实践学习的过程中遇到问题,可以随时找培训老师进行交流
学习目标:
1.了解AI的底层算法和原理,最新动态及产业发展,全面、深度的了解ChatGPT与人工智能生成内容(AIGC)核心技术要素、产业现状、发展趋势与机遇;
2.熟练掌握ChatGPT的各种使用方法,并且可以立即用于平时的工作和生活中;
3.能够使用ChatGPT完成撰写及修改论文及工作报告,可以辅助写作论文或写工作报告,提升您的写作能力及提出优化方案;
4.能够利用ChatGPT完成数据处理分析、科研工作、编程等;
5.熟练掌握各种AI绘图工具的使用,随意生成各种类型的图像。
6.学会使用各种新的AI工具,提高工作效率。
三、时间地点:
2024年06月7日-9日  现场(南京珍宝假日饭店)+线上直播(腾讯会议) 
注:南京现场及线上直播同步进行,可根据自己情况选择报名线上或线下课程。

四、课程安排:(三整天课程)

日期
模块
培训目标
主要内容
6月7日

AIGC/ChatGPT介绍
熟悉AIGC技术生态,
对比使用国内、国外大模型,选出适合自己业务的大模型工具

1.AIGC课程概述
2.大模型小模型对比
3.AI科研应用场景介绍
4.(实操练习)ChatGPT/GPT4官网使用实操
5.提示词工程介绍
6.(实操练习)ChatGPT/GPT4国内网站使用实操
7.(实操练习)ChatGPT/GPT4API使用方法
8.国内大模型介绍
9.(实操练习)提示词介绍
10.大模型应用的技术架构
11.RAG概念介绍
12.Fine-tuning概念介绍
13.LangChain与大型语言模型的联合应用介绍
14.ChatGPT的基础应用
大语言模型(LLM)的入门实践技巧
掌握提示词的使用技巧,并且能在日常生活中应用起来
1.LLM的使用技巧1-角色扮演
2.LLM的使用技巧2-更换语气
3.LLM的使用技巧3-更定具体任务
4.LLM的使用技巧4-上下文关联
5.大语言模型和搜索引擎的区别
6.(实操练习)AI是最好用的翻译软件
7.(实操练习)让AI为你规划旅游行程
8.(实操练习)让AI学会类比
9.(实操练习)让AI生成表格
10.(实操练习)让AI使用苏格拉底式教学
人工智能算法介绍

掌握大模型生成的理论知识
1.AI算法是如何进行训练的
2.深度学习常用算法介绍
3.GPT1-3模型介绍
4.强化学习和InstructGPT模型介绍
5.RLHF人类反馈强化学习介绍
6.ChatGPT和GPT4模型介绍
科研学术提示词模型
掌握常用的科研提示词,并且能举一反三,完成自己行业方向提示词的技巧
1.(实操练习)指示指令
2.(实操练习)角色设定指令
3.(实操练习)案例示范指令
4.(实操练习)头脑风暴指令
5.(实操练习)关键词指令
6.(实操练习)决策指令
7.(实操练习)弹性提示指令
8.(实操练习)明确提示指令
9.(实操练习)强化学习指令
10.(实操练习)SRGCD通用模型解决复杂学术问题
6月8日
AI辅助写作ABC模型
(通用方法论)
掌握通用科研论文写作的方法论,并且能把方法论应用到自己的行业
1.【A模式】大模型直接写(给定框架或者不给定框架)
2.【B模式】投喂式写作(指定引用内容的写作)
3.【C模式】模仿式写作(指定范文,给出观点,套用格式)
AI工具辅助论文选题
掌握AI工具辅助论文选题的技巧
1.学术论文选题的结构、要素与流程
2.选题的必备技能:“投喂”材料
3.AI辅助基于期刊论文的选题实操
4.AI辅助基于作者论文的选题实操
5.AI辅助基于生命周期的选题实操
6.AI辅助基于选题个案的选题刻写实操
AI辅助文件搜索
掌握使用AI完成文件搜索和分类的技巧
1.(实操练习)文件检索工具
2.(实操练习)文献阅读工具
3.(实操练习)文献分类
GPT成为你的学术论文助手
掌握使用GPT完成科研论文各个部分的写作技巧
1.(实操练习) 使用GPT辅助大纲撰写
2.(实操练习) 使用GPT辅助文献综述
3.(实操练习)使用GPT辅助前言撰写
4.(实操练习)使用GPT辅助研究方法的撰写
5.(实操练习)使用GPT辅助理论框架的撰写
6.(实操练习) 使用GPT辅助正文的撰写
7.(实操练习) 使用GPT辅助结论的撰写
8.(实操练习) 使用GPT辅助摘要的撰写
9.(实操练习) 使用GPT辅助提取关键词
AI科研论文检查
掌握使用AI工具对科研论文查重、查AI
1.(实操练习)使用ChatGPT进行语法检查
2.(实操练习)使用ChatGPT提出论文修改意见
3.(实操练习)让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文
4.(实操练习)让AI帮你查找某篇论文相关的论文
5.(实操练习)使用大模型对论文进行降重
6.(实操练习)判别文章是不是AI的生成
7.(实操练习)如何避免GPT写的文章被检测
AI论文润色
掌握使用AI对论文润色的技巧
1.(实操练习)角色设定
2.(实操练习)润色方向
3.(实操练习)控制程度
4.(实操练习)前后对比
5.(实操练习)期刊/会议风格
6月9日
GPT在科研开发方面的应用

1.(实操练习)用GPT绘制世界地图海岸线
2.(实操练习)用GPT绘制不同的地图投影
3.(实操练习)用GPT绘制南极地投影
4.(实操练习)用GPT绘制地球各种关键变量的图
5.(实操练习)用GPT绘制台风总降水量图
6.(实操练习)用GPT绘制台风风速图
7.(实操练习)用GPT计算台风总降水量
8.(实操练习)用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
9.(实操练习)用GPT绘制遥感图像分类结果
GPT API接口python程序开发学习
掌握通过接口访问GPT的方法,并且开发出产品化的功能
1.(实操练习)API接口程序基础
2.(实操练习)用API4程序接口生成图像
3.(实操练习)编API4接口的参数介绍
4.(实操练习)用API4程序接口制作聊天机器人
5.(实操练习)用API程序同时调用多个GPT的API
GPT在工作方面的应用
掌握使用AI工具生成ppt、视频、图表的技巧
1.(实操练习)使用AI工具自动创建PPT
2.(实操练习)使用AI工具根据文章内容创建PPT
3.(实操练习)使用AI工具快速产出短视频
4.(实操练习)使用AI工具快速制作流程图、思维导图、甘特图
数据分析方向的应用
掌握GPT与数据分析模型合并使用,并且生成通用分析工具的方法
1.(实操练习)基于文本的内容分析
2.(实操练习)基于统计调查数据的分析
3.(实操练习)利用ChatGPT,快速分析上市公司财务报告
4.(实操练习)利用ChatGPT,完成SWOT商业分析
5.(实操练习)ChatGPT助力行业分析,波特五力分析模型
6.(实操练习)ChatGPTPEST模型相结合,高效分析一个行业的宏观情况
7.(实操练习)ChatGPT帮你高效完成市场分析
AI绘图技术的应用
掌握使用免费工具Stable Diffusion生成人物、卡通、仿照等图片的技巧
1.AI画图原理介绍
2.文生图和图生图介绍
3.CLIP模型和扩散模型介绍
4.生成式模型简介(生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等)
5.生成式AI与绘图--Midjourney、Stable Diffusion、 DALL-E介绍
6.(实操练习)Stable Diffusion文字生成图片介绍
7.(实操练习)Stable Diffusion图片生成图片介绍
8.(实操练习)Stable Diffusion模仿别人的优质图片产生新图片
9.(实操练习)Stable Diffusion使用Lora模型产生写实人物图像
10.(实操练习)Stable Diffusion使用线稿图生成装修和建筑
GPT的在科研绘图方面的应用
科研图片绘制技巧
1.(实操练习)土壤形成因素图
2.(实操练习)土壤侵蚀与保护的对比插图
3.(实操练习)地球氮循环概念图
4.(实操练习)免疫细胞攻击肿瘤示意图
5.(实操练习) 画自己领域的概念图的方法
五、主办单位:
北京华斯泰生物医学科技有限公司、合肥华斯泰生物医学科技有限公司
六、主讲专家:
中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家,人工智能领域一线实战专家,12年人工智能、大数据从业经验,8年人工智能、大数据教育行业培训经验。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。主持完成过多项国家及企业重大项目,长期给通用汽车,气象局,多个高校,研究所,公司完成过多项图像,NLP,语音,深度学习等相关的AI人工智能项目,研发经验丰富。曾给中国移动,中国联通,中国电信,中国银行,华夏银行,太平洋保险,国家电网,中国铁道学院,格力电器,松下电器等上百家企业及高校开展过人工智能、ChatGPT应用、大模型微调、大模型科研应用相关的企业内训及项目合作。
七、收费标准:
会议费3800元/人,同一单位3人以上参会优惠至3600元/人。此次课程为线上+线下同步教学模式,开课前统一提供配套电子版培训资料。参加培训的学员课后可通过微信群继续和授课讲师交流,长期获得指导机会。
课程结束后统一发放纸质版盖章通知和正式发票,如提前需要请联系会务组。
八、缴费方式:
本次会议费委托合肥华斯泰生物医学科技有限公司收取并统一提供会务发票。
1.网上汇款或银行转账

户 名:合肥华斯泰生物医学科技有限公司
开户行:中国银行合肥临泉路支行
帐 号:181246448304
2.支付宝账号
名字:合肥华斯泰生物医学科技有限公司
账号:kf@Huasitai.com
注:汇款时请务必注明“ChatGPT”和学员姓名,汇款后将回单电子邮件发给我们,以便我们确认。

九、报名方式:
学员请填写
报名表通过电子邮件发送至:info@huasitai.com或在线报名(www.Huasitai.com),我们收到您的报名信息后将及时与您联系确认。
十、会务咨询:
联系人:章老师
电 话13121195178(微信同号)
E-mailinfo@huasitai.com
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