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日期
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模块
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培训目标
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主要内容
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8月9日
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AIGC/ChatGPT介绍
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熟悉AIGC技术生态，
对比使用国内、国外大模型，选出适合自己业务的大模型工具 |
1.AIGC课程概述 2.AI科研应用场景介绍 3.（实操练习）ChatGPT/GPT4官网使用实操 4.提示词工程介绍 5.（实操练习）ChatGPT/GPT4国内网站使用实操 6.（实操练习）ChatGPT/GPT4的API使用方法 7.（实操练习）国产优秀大语言模型KIMI，智谱清言，讯飞星火，扣子，通义千问，文心一言介绍 8.大模型应用的技术架构 9.RAG概念介绍 10.Fine-tuning概念介绍 11.LangChain与大型语言模型的联合应用介绍 12.ChatGPT的基础应用 13.大模型图片解析 |
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大语言模型（LLM）的入门实践技巧
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掌握提示词的使用技巧，并且能在日常生活中应用起来
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1.LLM的使用技巧1-角色扮演 2.LLM的使用技巧2-更换语气 3.LLM的使用技巧3-更定具体任务 4.LLM的使用技巧4-上下文关联 5.大语言模型和搜索引擎的区别 6.（实操练习）AI是最好用的翻译软件 7.（实操练习）让AI为你规划旅游行程 8.（实操练习）让AI学会类比 9.（实操练习）让AI生成表格 10.（实操练习）让AI使用苏格拉底式教学 |
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人工智能算法介绍
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掌握大模型生成的理论知识 |
1.AI算法是如何进行训练的 2.深度学习常用算法介绍 3.GPT1-3模型介绍 4.强化学习和InstructGPT模型介绍 5.RLHF人类反馈强化学习介绍 6.ChatGPT和GPT4模型介绍 |
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科研学术提示词模型
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掌握常用的科研提示词，并且能举一反三，完成自己行业方向提示词的技巧
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1.(实操练习)指示指令 2.(实操练习)角色设定指令 3.(实操练习)案例示范指令 4.(实操练习)头脑风暴指令 5.(实操练习)关键词指令 6.(实操练习)明确提示指令 7.(实操练习)强化学习指令 8.(实操练习)SRGCD通用模型解决复杂学术问题 |
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| AI辅助课题设计 | 掌握通过科研提示词，提炼研究热点，设计课题 |
1.(实操练习) 课题设计思路 2.(实操练习) 文献调研 3.(实操练习) 提炼研究热点 4.(实操练习) 通过问题设计分析内容 5.(实操练习) 实验设计 |
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8月10日
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AI辅助文件搜索
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掌握使用AI完成文件搜索和分类的技巧
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1.(实操练习）文件检索工具 2.(实操练习）文献阅读工具 3.(实操练习）文献分类 |
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AI辅助写作模型
（通用方法论） |
掌握通用科研论文写作的方法论，并且能把方法论应用到自己的行业
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1.【A模式】大模型直接写（给定框架或者不给定框架） 2.【B模式】投喂式写作（指定引用内容的写作） 3.【C模式】模仿式写作（指定范文，给出观点，套用格式） 4.写作结构套用技巧 5.顶刊模板套用技巧 |
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AI工具辅助论文选题
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使用ChatGPT生成一个满足顶刊的论文选题
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1.学术论文选题的结构、要素与流程 2.（实操练习）选题的必备技能：“投喂”材料 3.（实操练习）AI辅助基于期刊论文的选题实操 4.（实操练习）AI辅助基于作者论文的选题实操 |
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AI工具辅助文献综述
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掌握AI工具辅助文献综述的技巧
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1.（实操练习）从选题出发发展分类体系 2.（实操练习）从已有文献出发反正分类体系 3.（实操练习）从文献发展脉络发展分类体系 4.（实操练习）一个通用文献综述套路 |
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让GPT成为你的学术论文助手
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掌握使用GPT完成科研论文各个部分的写作技巧
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1.（实操练习）使用GPT辅助大纲撰写 2.（实操练习）使用GPT辅助前言撰写 3.（实操练习）使用GPT辅助研究方法的撰写 4.（实操练习）使用GPT辅助理论框架的撰写 5.（实操练习）使用GPT辅助正文的撰写 6.（实操练习）使用GPT辅助结论的撰写 7.（实操练习）使用GPT辅助摘要的撰写 8.（实操练习）使用GPT辅助提取关键词 |
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AI科研论文检查
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掌握使用AI工具对科研论文查重、查AI率
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1.（实操练习）使用ChatGPT进行语法检查 2.（实操练习）使用ChatGPT提出论文修改意见 3.（实操练习）让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文 4.（实操练习）让AI帮你查找某篇论文相关的论文 5.（实操练习）使用大模型对论文进行降重 6.（实操练习）判别文章是不是AI的生成 7.（实操练习）如何避免GPT写的文章被检测 |
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| AI论文润色 | 掌握使用AI对论文润色的技巧 |
1.（实操练习）角色设定 2.（实操练习）润色方向 3.（实操练习）控制程度 4.（实操练习）前后对比 5.（实操练习）期刊/会议风格 |
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8月11日
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基于GPT的（人工智能+）方向的科研论文
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以人工智能+农业的案例，介绍使用ChatGPT完成人工智能算法模型训练、测试、预测
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1.（实操练习）用GPT了解项目相关知识 2.（实操练习）用GPT优化项目的设计 3.（实操练习）用GPT解答项目相关问题 4.（实操练习）用GPT读取本地数据（Excel数据或CSV数据等） 5.（实操练习）用GPT生成算法模型 6.（实操练习）使用算模型预测 7.（实操练习）论文写作 |
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科研数据分析
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1.（实操练习）差异分析 2.（实操练习）相关性分析 3.（实操练习）ROC曲线和生存分析 4.（实操练习）其他的分析 |
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GPT API接口python程序开发学习
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掌握通过接口访问GPT的方法，并且开发出产品化的功能
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1.（实操练习）API接口程序基础 2.（实操练习）用API4程序接口生成图像 3.（实操练习）编API4接口的参数介绍 4.（实操练习）用API4程序接口制作聊天机器人 5.（实操练习）用API程序同时调用多个GPT的API |
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GPT在工作方面的应用
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掌握使用AI工具生成PPT、视频、图表的技巧
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1.（实操练习）使用AI工具自动创建PPT 2.（实操练习）使用AI工具根据文章内容创建PPT 3.（实操练习）使用AI工具快速产出短视频 4.（实操练习）使用AI工具快速制作流程图、思维导图 |
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GPT在科研分析图方面的应用
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1.使用大模型进行数据可视化 2.(实操练习）大模型科研绘图指定全集 3.(实操练习）使用大模型指令绘制柱状图、散点图、相关网络图、热图 4.(实操练习）使用大模型指令绘制小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图 5.(实操练习）使用大模型指令对图形进行修改 |
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AI绘图技术的应用
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掌握使用免费工具Stable Diffusion生成人物、卡通、仿照等图片的技巧
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1.AI画图原理介绍 2.文生图和图生图介绍 3.CLIP模型和扩散模型介绍 4.生成式模型简介（生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等） 5.（实操练习）Stable Diffusion文字生成图片介绍 6.（实操练习）Stable Diffusion图片生成图片介绍 7.（实操练习）Stable Diffusion模仿别人的优质图片产生新图片 8.（实操练习）Stable Diffusion使用Lora模型产生写实人物图像 9.（实操练习）Stable Diffusion使用线稿图生成装修和建筑 |
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| GPT的在科研概念图方面的应用 | 科研图片绘制技巧 |
1.（实操练习）土壤形成因素图 2.（实操练习）土壤侵蚀与保护的对比插图 3.（实操练习）地球氮循环概念图 4.（实操练习）免疫细胞攻击肿瘤示意图 5.（实操练习）画自己领域的概念图的方法 |
